Yapay Zeka (YZ), bilgisayar sistemlerinin insan benzeri zekaya sahip olabilmesini sağlayan bir teknoloji olarak öne çıkıyor. Yapay zeka, birçok alanda devrim niteliğinde değişiklikler getirebilecek bir potansiyele sahiptir.
Kendi yapay zekanızı sağlık alanında kullanmak, birçok yeni fırsat ve gelişme sunabilir. İşte kendi yapay zekanızı sağlık sektöründe kullanma adımları:
Veri görselleştirmesi, karmaşık verileri grafiklerle sunarak anlaşılabilir hale getirmeyi amaçlar. Bu yazıda, veri görselleştirmenin ne olduğunu, nasıl çalıştığını ve hangi araçların kullanıldığını keşfedin.
Kümeleme, verileri benzer özelliklere göre gruplama işlemidir ve makine öğrenimi ile veri analizi alanlarında yaygın olarak kullanılır. Kümeleme, segmentasyon, anomali tespiti ve veri keşfi gibi amaçlarla etkilidir.
Excel ile veri analizi adımlarını öğrenin. Veri düzenleme, görselleştirme, pivot tablo kullanımı ve raporlama hakkında bilgi edinin.
Öznitelik mühendisliği, makine öğrenimi ve veri analitiği süreçlerinde veri setlerinin daha etkili ve verimli bir şekilde modellenmesini sağlar. Bu yazı, öznitelik mühendisliğinin ne olduğunu, nasıl yapıldığını ve avantajlarını keşfeder.
Yapay zeka, dijital pazarlamada veri analizi, kişiselleştirilmiş içerik, chatbotlar ve kampanya optimizasyonu gibi pek çok alanda kullanılmaktadır. Bu yazıda en güncel örnekler detaylandırılmıştır.
Bu yazıda elektronik tabloların temel ve ileri düzey işlemleri, veri analizi yöntemleri ve işbirliği özellikleri detaylıca anlatılmıştır.