Veri Ön İşleme (Data Preprocessing) Neden Gereklidir?

Veri ön işleme, yapay zeka, makine öğrenmesi ve veri analizi süreçlerinin en önemli adımlarından biridir. Ham veriler çoğu zaman eksik, hatalı, tutarsız veya düzensiz olabilir. Bu yüzden, veri ön işleme aşaması, verilerin modele uygun, temiz ve anlamlı hale getirilmesini sağlar. Bu sayede modelin performansı ve doğruluğu önemli ölçüde artar.

Veri ön işleme, sadece veriyi temizlemekle kalmaz; aynı zamanda veriyi standartlaştırma, dönüştürme ve modelin öğrenmesine uygun hale getirme gibi işlemleri içerir. Bu işlemler yapılmadığında, modeller yanlış öğrenebilir, aşırı uyum (overfitting) veya yetersiz öğrenme (underfitting) sorunları ortaya çıkabilir.

Veri Ön İşlemenin Önemi

Ham veriler, çoğunlukla eksik değerler, hatalı kayıtlar ve farklı formatlarda olabilir. Bu durumlar, modelin yanlış sonuçlar üretmesine sebep olur. Veri ön işleme sayesinde:

• Veri temizlenir ve hatalar düzeltilir.
• Eksik veriler uygun şekilde tamamlanır veya çıkarılır.
• Veriler aynı formata getirilir ve tutarlı hale gelir.
• Özellikler ölçeklendirilir ve normalleştirilir.
• Modelin eğitimi için en uygun veri seti oluşturulur.

Bu adımlar sayesinde model daha doğru, hızlı ve güvenilir sonuçlar verir.

Veri Ön İşleme Adımları

1. Veri Temizleme

Eksik, hatalı veya anlamsız veriler tespit edilip düzeltilir ya da veri setinden çıkarılır. Örneğin, boş hücrelerin doldurulması veya uç değerlerin incelenmesi bu aşamaya dahildir.

2. Veri Dönüştürme

Veriler uygun formata dönüştürülür. Kategorik veriler sayısal verilere çevrilir, metin verileri tokenize edilir ve gerekiyorsa normalizasyon uygulanır.

3. Özellik Ölçeklendirme

Verilerin farklı ölçeklerde olması, modelin öğrenmesini zorlaştırabilir. Bu yüzden standartlaştırma veya min-max ölçeklendirme gibi yöntemler uygulanır.

4. Veri Bölme

Eğitim, doğrulama ve test veri setleri oluşturularak modelin performansı çeşitli aşamalarda değerlendirilir.

 

Veri ön işleme, modelin doğru ve güvenilir sonuçlar vermesi için olmazsa olmaz bir aşamadır. Kaliteli veri, kaliteli model demektir.